Софт с человеческим лицом и искусственным интеллектом показали гостям форума «Россия»

Как при помощи математического моделирования и искусственного интеллекта предотвратить техногенную катастрофу? Об этом гостям международной выставки-форума «Россия» в своей лекции, организованной Минпромторгом России, рассказал генеральный директор разработчика программного обеспечения для промышленных предприятий «РОТЕК Диджитал Солюшнс» Александр Куканов.

С развитием цифровых технологий стратегические предприятия получают всё больше возможностей для глубокого понимания и оценки состояния установленного оборудования. Системы прогностики позволяют заглянуть в будущее и увидеть, когда случится поломка, а искусственный интеллект подскажет человеку, какое решение нужно принять, чтобы не произошла крупная техногенная авария.

«Мы считаем очень важным рассказать о современных разработках именно подрастающему поколению талантливых школьников, студентов, молодых специалистов. Кто-то из них обязательно найдет себя в будущем в энергетике или нефтегазовом комплексе, а может быть реализует свой потенциал в разработке цифровых решений, кто-то достигнет высот в качестве управленца, и именно поэтому мы уже сейчас должны «дать им в руки» инструменты, помогающие предотвращать техногенные аварии, которые чаще всего сопряжены ещё и с экологическим ущербом», - отметил Александр Куканов.

«Под капотом» системы прогностики «ПРАНА» целый ряд передовых методов анализа данных, а также интеллектуальные алгоритмы выявления, интерпретации и прогнозирования развития аномалий в техническом состоянии оборудования. Программное решение способно «ловить» на ранних стадиях зарождающиеся деградации и дефекты, в то время как штатные АСУ «молчат». ПО позволит минимизировать количество аварийных остановов и иных нештатных ситуаций на стратегических промышленных объектах.

Компания «РОТЕК Диджитал Солюшнс» (входит в холдинг «РОТЕК») является разработчиком первой российской системы прогностики и удалённого мониторинга «ПРАНА» (включена в реестр Российского ПО с 2017 года). В коммерческой эксплуатации система находится с 2015 года, успешно конкурируя с решениями зарубежных вендоров (GE, Siemens, AspenTech и др.). На сегодняшний день она применяется для контроля технического состояние оборудования в энергетике, газотранспортной системе, нефтегазовой и химической промышленности, а также ряде других отраслей.