Предиктивная аналитика – научная дисциплина и отрасль Индустрии 4.0, которая изучает методы и способы составления прогнозов. На основе данных о прошлом и текущем состоянии объекта возможно относительно точно рассчитать его характеристики в будущем.
Вы сталкиваетесь с предиктивной аналитикой каждый день – многолетние наблюдения за погодой и компьютерное моделирование позволяют метеорологам предупреждать вас о том, что завтра стоит взять зонт.
Например, в биржевой торговле, или при организации логистики и цепочек поставок. С недавнего времени прогностика используется в промышленности, где предотвращает аварии на оборудовании. Для этого используются методы эмпирического моделирования, статистического и параметрического анализа, машинное обучение, нейронные сети и ряд других технологий. Но для этого нужно собрать, накопить и обработать данные.
Цифровизация оборудования – подключение цифровых датчиков, интерфейсов и систем сбора данных – позволяет применять автоматизированные системы управления технологическим процессом (АСУ ТП). Они следят, как работает оборудование, предупреждают о критических отклонениях и защищают установки от работы в запредельных режимах. Но, несмотря на свою сложность, они работают только в режиме «реального времени», сигнализируя об опасности или отключая оборудование «по факту».
Для этого ПРАНА использует передовые алгоритмы математического моделирования и статистического анализа, искусственные нейронные сети и технологии машинного обучения. С помощью промышленного интернета вещей (IIoT, industrial internet of things) к системе подключается большое количество турбин, трансформаторов, котлов и других машин. Это упрощает обучение цифровых моделей и повышает глубину и точность прогнозов. ПРАНА повышает эффективность работы оборудования, снижает эксплуатационные затраты и предотвращает аварии.
Как именно – читайте здесь.