Математический аппарат
ПРАНА это система предиктивной аналитики, основанная на MVSM-алгоритме (multivariate vector statistical model) с картами Хоттелинга, машинным обучением и искусственным интеллектом.
При подключении оборудования система создает его цифровую модель (эталонный портрет). Она включает в себя данные о работе оборудования в нормальном техническом состоянии. Эксперты ПРАНА отмечают наиболее релевантные параметры, а система автоматически определяет зависимости и тренды. Модель в n-мерном пространстве описывает состояние оборудования со статистической точки зрения, т.е. рассматривает его как набор данных, а не физический объект. Визуально модель можно представить в виде плоскости, где искривление отражает изменение значений параметров и зависимостей между ними.
С помощью передовых алгоритмов ПРАНА в реальном времени сравнивает состояние оборудования с эталонной моделью и определяет различия между ними. Степень этого различия ложится в основу показателя T2 – это интегральный критерий изменения технического состояния оборудования. Отклонение от эталонной модели отражается в графике T2 и сигнализирует экспертам Ситуационного центра о зарождающейся негативной тенденции. Таким образом прогностическая составляющая системы ПРАНА выявляет отклонения за 2-3 месяца до того, как они могут привести к незапланированному останову оборудования.
В режиме онлайн ПРАНА автоматически рассчитывает влияние каждого параметра на отклонение от эталонной модели и отображает в своем интерфейсе 10 наиболее значимых причин этого отклонения. Таким образом, эксперт получает полную картину о статусе оборудования – общую оценку его технического состояния, прогноз его изменения и детальное описание возможных предпосылок.
С помощью этой информации и дополнительных модулей для анализа данных эксперт выявляет причину отклонения и формирует рекомендации по дальнейшим действиям для эксплуатационного персонала.
