Ключевые преимущества

Система прогностики ПРАНА вобрала в себя более, чем 7-летний опыт РОТЕК в области производства и обслуживания основного энергетического оборудования. Система находится в коммерческой эксплуатации с 2015 года как независимое от OEM «коробочное» решение для прогнозирования состояния промышленного оборудования, управления надежностью и мониторинга.

ПРАНА: на защите критически важных активов

Одобрено страховыми компаниями

ПРАНА используется для расследований инцидентов в российской энергетике. Крупнейшие страховые компаний России учитывают использование системы ПРАНА при расчете страховой ставки. Среди партнеров такие страховые компании как Группа «АльфаСтрахование» и Allianz.

Универсальность системы ПРАНА

Математические алгоритмы ПРАНА универсальны и поддерживают любой тип оборудования - турбины, двигатели, компрессоры, насосы, котлы и т.д.

ПРАНА уже работает со следующими типами АСУ ТП (Автоматизированная система управления технологическим процессом): ПТК «ТЕКОН», ПТК «ALSPA ControGas», ПТК «КВИНТ 7», ПТК «КРУГ», ПТК «Mark VIe», ПТК «PCS7», ПТК «OC6000e», ПТК «Ovation», ПТК «SPPA-T3000».

Быстрый ввод в эксплуатацию

Один месяц необходим для установки системы на промышленном оборудовании большинства производителей без доработки или дополнительной настройки.

6 Тб архив данных

Самый большой архив данных среди независимых от OEM решений для предиктивной аналитики.

большинства производителей
  • Siemens
  • General Electric
  • Alstom
  • Ansaldo
  • Силовые машины, ЛМЗ
  • РЭП Холдинг
  • Уральский турбинный завод
  • Istroenergo Group
  • Howden
  • Borsig
  • GEA Grasso
  • АО «ОДК»
  • Калужский турбинный завод
  • Сибэнергомаш – БКЗ
  • Doosan Škoda Power
  • Mapna Group

 

Ценность для бизнеса
Сделайте первый шаг в цифровую экономику
Оставьте свой телефон, и наш специалист свяжется с вами для консультации
Ваш номер телефона *
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь на обработку ваших персональных данных в соответствии с условиями
Политики конфиденциальности

© ПРАНА — система прогностики и удаленного мониторинга, 2024

109240, Россия, Москва,
ул. Николоямская, 13 стр.2