Система прогностики ПРАНА включена в Реестр отечественного программного обеспечения
03 апреля 2017
Система прогностики состояния оборудования ПРАНА включена в единый Реестр российского программного обеспечения (ПО) — соответствующий приказ подписал Министр связи и массовых коммуникаций РФ Николай Никифоров. Реестр отечественного ПО создан для поддержки российских разработчиков — включенный в него софт допускается к участию в госзакупках, в отличие от иностранных аналогов.
«На сегодня ПРАНА проанализировала уже более 1 млн часов работы энергетического оборудования. Изначально мы применили систему для анализа самого сложного агрегата — газовой турбины. Но практика показывает, что ПРАНА способна работать практически на всех видах промышленных установок — от прокатного стана до объектов инфраструктуры», — подчеркнул председатель Совета директоров АО «РОТЕК» Михаил Лифшиц.
Разработанное для электроэнергетики решение позволяет подключить к системе все оборудование энергоблока: дожимные компрессоры, газовые и паровые турбины, котлы-утилизаторы, генераторы и насосные агрегаты. Наличие полной информации о состоянии всех частей блока существенно повышает надежность его эксплуатации.
Для прогнозирования состояния оборудования ПРАНА создает математическую модель объекта на основе эталонных параметров работы исправного оборудования. Именно с ней в дальнейшем сравнивается поведение установки. ПРАНА выявляет развитие дефектов за 2-3 месяца до обнаружения их штатной автоматизированной системой управления. Это позволяет снизить затраты на приобретение запчастей до 30%, но самое главное — перейти от аварийных к плановым ремонтам.
Система прогностики ПРАНА уже зарегистрирована как программный продукт, завершается ее патентование в России. Поданы заявки на патентование в США и Европейском Союзе.
Читайте также
13 октября 2022
Соответствующее соглашение заключено на форуме "Российская энергетическая неделя"
22 июля 2022
Михаил Лифшиц рассказал о ближайших планах холдинга и перспективах после завершения программы модернизации ТЭС
14 июля 2022
Архангельский целлюлозно-бумажный комбинат и компания «РОТЕК» приступили к реализации второго этапа обновления энергохозяйства комбината. Как сообщает пресс-служба ЦБК, на предприятии будет заменен турбоагрегат. Договоренность о поставке оборудования была достигнута в мае 2022 года. Проект оценивается более чем в два миллиарда рублей.
27 июня 2022
Мосэнерго, дочка Газпром энергохолдинга, ввело после реконструкции в эксплуатацию энергоблок №9 ТЭЦ-22 в г. Дзержинский Московской области. Запуск был произведен 27 июня 2022 г. в ходе оперативного совещания под руководством главы Газпрома А. Миллера в режиме телемоста.
02 июня 2022
В России начинают готовить ИТ-специалистов по новой учебной программе прогностики состояния энергетического оборудования на базе системы прогностической аналитики ПРАНА. Совместную учебную программу разрабатывают «РОТЕК» и НИУ «МЭИ». По словам организаторов, это позволит выпускникам Московского энергетического института получить практические знания в важной для промышленности отрасли.
21 февраля 2022
Программно-аппаратный комплекс предиктивной аналитики и удаленного мониторинга Система ПРАНА получил дополнительную степень защиты IT-инфраструктуры и состояния рабочей среды сетевого оборудования. АО «РОТЕК» и ООО «Газинформсервис» заключили соглашение об интеграции программного продукта Efros Config Inspector в модули Системы ПРАНА.
10 февраля 2022
Предиктивная аналитика становится одним из ведущих трендов в промышленности и важным элементом Четвертой промышленной революции. Она позволяет избегать аварий на производстве, экономить средства на ремонтах и обслуживании оборудования, и все благодаря современным информационным технологиям.
18 января 2022
Система прогностики и удаленного мониторинга ПРАНА стала лауреатом премии «Цифровые Вершины 2021», которая проходила в рамках Гайдаровского форума https://digital-summit.ru/laureates
24 декабря 2021
Сегодня хотелось бы обсудить такую интересную тему, как предиктивная аналитика. За последние несколько лет предиктивная аналитика стала весьма востребованным направлением в промышленности. Это вполне логично, ведь она дает возможность предсказать выход из строя оборудования или элементов этого оборудования задолго до самой поломки.
