Исследовательское подразделение Системы прогностики ПРАНА запатентовало новую технологию удалённой автоматической идентификации аномалий (изменений в техническом состоянии) сложного технологического оборудования в дефекты и прогнозирование их развития.
Массив больших данных цифровых историй аномалий, накопленный за несколько лет перманентного контроля состояния более сотни энергетических установок и сопутствующего оборудования на объектах Единой Энергосистемы России и интерпретированный экспертами в таблицу дефектов, а также теоретические разработки математиков и экспертов-энергетиков Системы ПРАНА, стали основой для разработки эффективных способов обнаружения аномалий, их автоматической идентификации в дефекты, а также мониторинга и прогнозирования изменений в техническом состоянии технологического оборудования.
В частности, для Системы прогностики и удаленного мониторинга ПРАНА разработаны и защищены новым патентом способы обнаружения аномалий технологических объектов, в которых эмпирические модели эталонного технического состояния создаются с помощью метода, выбираемого из группы: MSET (Multivariate State Estimation Technique), ядерной регрессии (Kernel Regression), ядерного сглаживания, опорных векторов (Support Vector Machine – SVM), моделирования на основе подобия (Similarity Based Modeling – SBM), нейронных сетей, нечеткой логики, главных компонентов или бустинга деревьев решений. При обнаружении аномалии Система ПРАНА может автоматически идентифицировать её в дефект с помощью модели нейронной сети (классификатора), обученной на таблице дефектов.
Таким образом, на сегодняшний день Систему прогностики и удаленного мониторинга ПРАНА защищают 9 патентов, 20 свидетельств, зарегистрированных в USA Copyright office и Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Еще 21 патентная заявка находится на рассмотрении с патентным приоритетом.
Интернет вещей (IoT) объединяет устройства в компьютерную сеть и позволяет им собирать, анализировать, обрабатывать и передавать данные другим объектам через программное обеспечение, приложения или технические устройства.
Как рассказали CNews в компании «Ротек», с 2021 г. программно-аппаратный комплекс «ПРАНА» первой из индустриальных систем предиктивной аналитики и удаленного мониторинга переходит на российскую аналитическую систему управления базами данных «Яндекс ClickHouse».
С 2021 года программно-аппаратный комплекс ПРАНА первой из индустриальных систем предиктивной аналитики и удаленного мониторинга переходит на российскую аналитическую систему управления базами данных Яндекс ClickHouse.
Отечественные энергокомпании осторожно присматриваются к цифровым технологиям.
Данные мониторинга и диагностики являются основой определения технического состояния высоковольтного оборудования и формирования графиков ремонтов такого оборудования. Мировой опыт показывает, что с точки зрения экономики такой мониторинг целесообразно осуществлять с помощью удаленного онлайн-мониторинга объектов. При этом все узлы генератора могут контролироваться в онлайн-режиме. В настоящее время для каждого узла современного генератора создана соответствующая измерительная база, что позволяет оснастить генераторы датчиками и системами мониторинга и диагностики в любой (по объему контроля) вариации и комплектации.
В работе представлена автоматизированная система технической диагностики пароперегревателей паровых котлов. Система реализована на базе индустриального IoT-решения «ПРАНА» АО «РОТЕК». Система позволяет оптимально использовать металл и обеспечить безотказную работу пароперегревателей, проводить оценку остаточного ресурса пароперегревателей.
Сайт программно-аппаратного комплекса «Прана» примет участие в конкурсе «Электросайт года – 2020».
Павлодарскую область с рабочим визитом посетил министр энергетики Казахстана Нурлан Ногаев. Вместе с главой региона Абылкаиром Скаковым 1 ноября в Павлодаре они побывали на двух ТЭЦ, Павлодарском нефтехимическом заводе и ТОО «Нефтехим LTD».